超过 10 万人——这是 2026 年前 5 个月全球科技行业的裁员人数。而 2025 年全年，这个数字是 12.4 万人。
不到半年就几乎完成了去年全年指标，AI 对科技产业的影响远比想象中深刻。不过，要说 AI 是减少工作岗位的罪魁祸首，英伟达创始人黄仁勋第一个不同意。最近他多次公开表示，将裁员甩锅给 AI "太敷衍"。
黄仁勋或许没说错，但我们也无法否认，AI 的确在结构性地改变行业格局。科技浪潮平等地席卷每个行业，无论你是否曾站在金字塔的顶端。
码农之后，下一个迎来残酷洗牌命运的可能是金融人。
我不是危言耸听。最近和一个投资圈的朋友聊天，他说做量化投资的壁垒正在快速降低。以前需要分析师来给客户讲趋势、做报告，是因为大家没有那么多时间来获取信息。但现在只要和 AI 聊聊天，一个下午就能搞定。
数据更能说明问题。摩根士丹利今年 3 月宣布裁员约 2500 人，渣打银行计划 2030 年前削减近 8000 个岗位，高盛 2026 年累计裁员 3000 人 ...... 是公司业绩不好吗？摩根士丹利 2025 年营收净利均创下历史新高，渣打、高盛也保持着高增长率。
业绩越好，裁员越狠。诚然，金融行业的收缩有宏观经济周期与利率波动的影子，但在降本增效的大局下，我们不得不承认一个残酷的真相：AI 正在结构性地分解金融人的职业价值。尤其是初级岗位，正在被 AI 批量替代。任仕达报告显示，全球金融服务 0-2 年初级岗位招聘量较 2024 年初下滑了 24%。
这让我想到 AI 对内容行业的冲击。以前成熟的作者都需要一个"助手"来帮自己收集资料、查数据、转写录音，现在这个角色已经被 AI 完全替代了。
年初发布的 Cowork，也深深震动了 SaaS 行业。它能替代人工操作自主执行重复性任务，倒逼从业者提升专业能力。
AI 淘汰了很多人，但它并没有消灭任何一个行业，只是拉大了优秀与平庸的差距。
从程序员到剪辑师，类似的危机反复上演，如今也轮到了金融分析师。我那位朋友最近看简历，碰到有用 AI Agent 完成投研任务经验的候选人，都会优先考虑。
我和他聊完后，回到家就尝试用 AI 做了几份投资报告。因为 Codex 最近封号了，我找了几个主流 Agent 做测试，其中 Kimi Work 的表现最接近分析师的工作方式。
如果你是一个分析师或者咨询顾问，那么恭喜你，AI 将极大解放你的时间。当然，前提是你会使用它。
金融行业的拐点已至，如何不错过驶往下一个时代的船票？
AI 加速抢饭碗，这次轮到金融人
当 AI 拉平信息鸿沟，你和同行最大的差距，可能就是会不会用 AI。就像内容行业被取代的，是那些重复性、低创造性的岗位，而聪明的作者，反而借助 AI 提升了效率和质量。
所以，最可怕的不是 AI 能替代人工作，而是当你的同事已经搭上火箭，而你还在踩三轮车。
金融行业也是一样，咨询、财务、战略分析有很大一部分工作是流水线的，像拉数据、清表、做初稿、整理 PPT、追 news flow...... 统称为" dirty work "。过去每个分析师都要花费大量时间做这些工作，现在只有一个 Agent 集群就能全部接管。
这么说可能大家还是没有感知，我就用 Kimi Work 来演示 AI 究竟进化到了什么程度。
我给它的任务是做一份人工智能行业的分析报告。它并没有像其他 agent 一样直接给出结果，而是先给出制定出一份研究计划，然后根据计划组建了一个研究团队，像管理者一样分配任务。
8 个 AI 研究员分别负责技术前沿、市场格局、政策法规等多维度的研究，而且多个任务同时进行，既提升了效率，也弥补了单一视角的缺失，不会顾此失彼。
第一轮的研究结束后，它继续分解出 12 个更细致的维度，有大模型技术、AI 芯片算力、开源闭源生态、市场投融资结构。到这一步，我发现它已经不只是在执行任务，而是在思考、统筹。
当所有 agent 完成任务之后，它还会交叉验证数据，最后交付的文档里也会注明所有引用来源。官方内置的数据库中，还有天眼查、同花顺、World Bank 等专业的金融数据库。
能感受到，Kimi Work 强化了 Kimi 擅长的长文本能力，可以规模化输入和输出多格式长文。
用这个 agent20 分钟的产出，可能要几个初级分析师忙活三天三夜。我测试了一下，不管是做估值模型还是融资 PPT，水平都很稳定。
面对不断进化的 agent，一个初级分析师要怎么找回自己的位置。告诉老板 AI 不行，继续用手搓证明我有价值？作为内容行业的过来人，我可以明确告诉你这条路是走不通的。在科技浪潮面前，任何抵抗都是脆弱的。
让汽车停下来的最好方法不是挡在它面前，而是学会驾驶它。
被取代的不是人，而是低创造性的工作
黄仁勋没有说谎。各行各业都需要明确一个事实，AI 取代的不是人类，而是低创造性的工作。
眼下，无论是 Codex、CoWork 和还是 KimiWork，都在降低自己的使用门槛，让更多各行各业不会写代码的人，也能轻松使用。
这些 agent 不是为了替代分析师，而是把低价值、繁琐、重复性的工作自动化，让每个从业者都能创造出更大的价值。
所以初级分析师的出路，不是和 AI 对抗，而是拥抱 AI，学会人机协同。把释放出来的精力放在锻炼判断、决策这些更有价值的能力上。
过去，初级分析师每天有大半时间都消耗在机械重复的基础工作里。等处理完所有琐事，早已身心俱疲，没有多余心力沉下心梳理行业逻辑、挖掘企业深层价值。
但现在，这套低效的工作模式正在被彻底改写。
打开 agent，只需要清晰下达研究指令，过去一整个上午才能勉强收尾的工作，半小时内就能交付，大量时间被释放出来。怎么利用这些时间，就是决定职业天花板的关键所在。
我和几位从业人员的交流后发现，不同行业的分析师都形成了一个共识：借助 agent 提高效率仅仅是最表层的收益，真正让他们和同行拉开差距的，是摆脱数据搬运工身份后，得以提升数据解读、逻辑推理、商业洞察和复杂沟通等核心能力。
有人在与 agent 的协作中发现了自己思考维度的不足，有人挖掘了更好的行业研究角度。对于金融人而言，Agent 可以是竞争对手，也可以是工作伙伴、良师益友。它的角色取决于用它的人。
比如我那位朋友提到，长期使用 agent 后，最大的变化就是会更好地"提问"了。很多时候，准确表达自己的需求，比回答问题更难。会提问意味着会思考，过去大家总有很多理由放弃思考，现在 AI 让人们没有借口逃避。
复杂的决策和判断能力、一手信息的获取解读、创意与前瞻性洞察、客户关系管理，这些能力是金融从业者的核心价值所在。当 AI 进入工作流的趋势已经不可逆转，"人"的价值反而会比以往任何时候都更加凸显。好比 agent 可以生成研究报告，但读懂沟通对象真实诉求、灵活调整表达、建立长期信任纽带，是人独有的能力。
在我所处的内容行业，人机协同已经成为工作流的标配。我想金融行业走到这一步，只是时间问题。但无论如何，工具只是放大器，真正决定从业者上限、创造不可替代核心价值的，永远是会独立思考与拥有长远视野的人。
写在最后
虽然已经过去 2 年，但我到现在都忘不了第一次用 AI 生成文章时的震撼。对专业壁垒即将消失的惶恐，对自我价值的怀疑如潮水般般袭来。而在我看不到的地方，无数人正在遭遇同样的存在主义危机。
我们该如何自处？
做自媒体这么多年，我发现世界就是一个巨大的罗生门，真相取决于视角。面对 AI 引发的职业危机，每个个体会迎来什么命运，很大程度上也取决于视角。
Codex、Kimi Work 这类工具看似带来了危机，其实也是在创造机会。
黄仁勋很少被媒体引用的另一句话是：全球软件工程师的数量不降反升。2023 年至 2026 年，AI 编程调用次数从 3 亿次激增至 14 亿次，开发者人数增长约 20%-50%，总数超过 4700 万。
在金融行业，AI 的影响同样具有两面性。花旗集团报告显示，美国银行业约 54% 岗位将有可能实现自动化，还将有 12% 岗位通过 AI 得到增强。摩根大通 CEO 杰米 · 戴蒙也公开放话，公司未来可能增聘 AI 专员，同时削减传统银行家岗位。
这些迹象都表明，AI 在重构金融职业体系，淘汰低价值岗位，催生更具技术含量与核心竞争力的新岗位。
企业将裁员原因归咎于 AI，无法掩盖经营战略的不足。而作为个体，真正让你被替代的并非能力不足，而是停止学习与思考。
从电力时代至今，每一次的技术浪潮都在加速社会运转，创造出更丰富、更具价值的工作内容。如今到了 AI 时代，所谓的"职业危机"不会停止。随着 AI 与人的关系不断重塑，每个人都需要不断思考自己的价值所在。这是我们在未来 10 年乃至更长时间内，都逃脱不了的命题。
所以，金融从业者们，是时候想清楚一个问题了：在一个 AI 深度参与工作的时代，自己的不可替代性究竟来自哪里？行业洗牌已经开始，主动学习、重新定义自己的能力边界，或许才是穿越这场变化最稳妥的方式。
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